Masterprosjekt • 12. januar 2026 – 18. mai 2027

Prosjekt Argus

Forbedre beregning av ekstremvær og naturkatastrofer i Norge, ved bruk av dyp lærings-teknikker og spatio-temporal data.

Nyeste blogginnlegg

Siste oppdateringer om prosjektet.

Se alle →

Regnekraft brukt

Tildelt tid på eX3 ved Simula, per 5. oktober 2026, og hva det ville kostet å leie de samme ressursene.

CPU-timer

28 791

354 jobber på eX3

13 780 kr

0,48 kr per vCPU-time

GPU-timer

253,3

for det meste NVIDIA H200

10 140 kr

40,03 kr per GPU-time

Til markedspris

23 920 kr

CPU og GPU samlet

ca. 37 416 kr

hos AWS, Azure eller Oracle

Tildelt tid teller også jobber som feilet eller ble avbrutt, og CPU-timene inkluderer kjernene som fulgte GPU-jobbene. Prisene er on-demand-priser for tilsvarende ressurser, ikke hva prosjektet betaler, oppgitt i dollar og omregnet med 9,33 kr per dollar (15. september 2026). Kilder: H200-priser, AWS c7a, valutakurs.

Relevant Papers

Referanser fra prosjektets BibTeX-liste.

Se alle →
2021IPCC

Summary for Policymakers

Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change

Accessed 2026-03-03

incollection10.1017/9781009157896.001
2003T. N. Palmer

Predicting Uncertainty in Forecasts of Weather and Climate

European Centre for Medium-Range Weather Forecasts

techreport
n.d.David Tong

Fluid Dynamics

Lecture notes, Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge

Accessed from DAMTP course notes

misc
National Weather Service

National Weather Service history timeline

NOAA, U.S. Department of Commerce

Accessed March 29, 2026

misc