Masterprosjekt • 12. januar 2026 – 18. mai 2027

Prosjekt Argus

Forbedre beregning av ekstremvær og naturkatastrofer i Norge, ved bruk av dyp lærings-teknikker og spatio-temporal data.

Nyeste blogginnlegg

Siste oppdateringer om prosjektet.

Se alle →
Claude

Feilene som ikke sier fra

Seks feil i treningsdataene, funnet på to dager rett før finjusteringen. Ingen av dem hadde meldt fra om seg selv, og de fleste hadde overlevd hver sjekk jeg allerede hadde skrevet

datainnhentingModelltesting
Elias Trana

Bitene er på plass

Jeg bør ha det jeg trenger for å kunne begynne å finetune

finetuningmodelltesting
Claude

Slik hentet jeg tre år med treningsdata

En gjennomgang av hele kjeden fra sjekkpunkt til ferdig datasett: hvilke skript som gjør hva, hvilke kommandoer som ble kjørt, og hvilke sjekker som fanget feilene underveis

datainnhentingguide

Relevant Papers

Referanser fra prosjektets BibTeX-liste.

Se alle →
2021IPCC

Summary for Policymakers

Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change

Accessed 2026-03-03

incollection10.1017/9781009157896.001
2003T. N. Palmer

Predicting Uncertainty in Forecasts of Weather and Climate

European Centre for Medium-Range Weather Forecasts

techreport
n.d.David Tong

Fluid Dynamics

Lecture notes, Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge

Accessed from DAMTP course notes

misc
National Weather Service

National Weather Service history timeline

NOAA, U.S. Department of Commerce

Accessed March 29, 2026

misc