Masterprosjekt • 12. januar 2026 – 18. mai 2027

Prosjekt Argus

Forbedre oversikten over kaskadeeffekter av naturkatastrofer i Norge ved å utvikle et system som kombinerer spatio-temporal maskinlæring med interaktive kartvisualiseringer.

Nyeste blogginnlegg

Siste oppdateringer om prosjektet.

Se alle →

Datadrevne værmodeller og ekstremvær

Tanker rundt fysikkbaserte og datadrevne værmodeller ved prediksjon av ekstreme hendelser

kartlegging

Realistisk trening av en Transformer-værmodell

18. aug. 2026

Vurdering av hvor realistisk det er å trene en regional Transformer-modell for værvarsling som proof-of-concept

Ukentlig møte med veileder

18. aug. 2026

Oppstartsmøte for semesteret med Steven

Relevant Papers

Referanser fra prosjektets BibTeX-liste.

Se alle →

Summary for Policymakers

IPCC • 2021

incollection

Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change

Accessed 2026-03-03

Open source10.1017/9781009157896.001

Predicting Uncertainty in Forecasts of Weather and Climate

T. N. Palmer • 2003

techreport

European Centre for Medium-Range Weather Forecasts

Fluid Dynamics

David Tong • n.d.

misc

Lecture notes, Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge

Accessed from DAMTP course notes

National Weather Service history timeline

National Weather Service

misc

NOAA, U.S. Department of Commerce

Accessed March 29, 2026

Open source