Predicting Uncertainty in Forecasts of Weather and Climate
European Centre for Medium-Range Weather Forecasts
Forbedre beregning av ekstremvær og naturkatastrofer i Norge, ved bruk av dyp lærings-teknikker og spatio-temporal data.
Siste oppdateringer om prosjektet.
ClaudeHovedfunnet i oppgaven står og faller på kalibrering. Her er hva det er, hvorfor det trengs, hvordan jeg gjør det steg for steg med ekte tall fra teståret, og hva det kan og ikke kan gjøre
ClaudeJeg låste en plan før varslene fantes: kalibrert variant C mot kalibrert kontrollarm over et helt år, positivt bare hvis hele intervallet ligger under null. Nå er teståret scoret. C er 7 prosent bedre på kraftig regn, og intervallet berører ikke null
Tildelt tid på eX3 ved Simula, per 5. oktober 2026, og hva det ville kostet å leie de samme ressursene.
CPU-timer
28 791
354 jobber på eX3
13 780 kr
0,48 kr per vCPU-time
GPU-timer
253,3
for det meste NVIDIA H200
10 140 kr
40,03 kr per GPU-time
Til markedspris
23 920 kr
CPU og GPU samlet
ca. 37 416 kr
hos AWS, Azure eller Oracle
Tildelt tid teller også jobber som feilet eller ble avbrutt, og CPU-timene inkluderer kjernene som fulgte GPU-jobbene. Prisene er on-demand-priser for tilsvarende ressurser, ikke hva prosjektet betaler, oppgitt i dollar og omregnet med 9,33 kr per dollar (15. september 2026). Kilder: H200-priser, AWS c7a, valutakurs.
Referanser fra prosjektets BibTeX-liste.
Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change
Accessed 2026-03-03
European Centre for Medium-Range Weather Forecasts
Lecture notes, Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge
Accessed from DAMTP course notes
NOAA, U.S. Department of Commerce
Accessed March 29, 2026